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系统吞吐量(TPS)、用户并发量、性能测试概念和公式

  近期在做项目的性能测试和性能优化,先了解与性能相关的一些概念。

  一.系统吞度量要素:

  一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。

  单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口、IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高。

  系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS)、并发数、响应时间

  QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量

  并发数: 系统同时处理的request/事务数

  响应时间:  一般取平均响应时间

  (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆)

  理解了上面三个要素的意义之后,就能推算出它们之间的关系:

  QPS(TPS)= 并发数/平均响应时间

  一个系统吞吐量通常由QPS(TPS)、并发数两个因素决定,每套系统这两个值都有一个相对极限值,在应用场景访问压力下,只要某一项达到系统最高值,系统的吞吐量就上不去了,如果压力继续增大,系统的吞吐量反而会下降,原因是系统超负荷工作,上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。

  决定系统响应时间要素

  我们做项目要排计划,可以多人同时并发做多项任务,也可以一个人或者多个人串行工作,始终会有一条关键路径,这条路径就是项目的工期。

  系统一次调用的响应时间跟项目计划一样,也有一条关键路径,这个关键路径是就是系统影响时间;

  关键路径是有CPU运算、IO、外部系统响应等等组成。

  二.系统吞吐量评估:

  我们在做系统设计的时候就需要考虑CPU运算、IO、外部系统响应因素造成的影响以及对系统性能的初步预估。

  而通常境况下,我们面对需求,我们评估出来的出来QPS、并发数之外,还有另外一个维度:日PV。

  通过观察系统的访问日志发现,在用户量很大的情况下,各个时间周期内的同一时间段的访问流量几乎一样。比如工作日的每天早上。只要能拿到日流量图和QPS我们就可以推算日流量。

  通常的技术方法:

  1. 找出系统的最高TPS和日PV,这两个要素有相对比较稳定的关系(除了放假、季节性因素影响之外)

  2. 通过压力测试或者经验预估,得出最高TPS,然后跟进1的关系,计算出系统最高的日吞吐量。B2B中文和淘宝面对的客户群不一样,这两个客户群的网络行为不应用,他们之间的TPS和PV关系比例也不一样。

  A)淘宝

  淘宝流量图:

  淘宝的TPS和PV之间的关系通常为  最高TPS:PV大约为 1 : 11*3600 (相当于按最高TPS访问11个小时,这个是商品详情的场景,不同的应用场景会有一些不同)

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网友评论:7

  1. 小编 1年前 (2015-03-22) #5

    软件测试入门 :mrgreen:

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